硅谷观察/郑峻
距离2025年结束还有一天时间，美国社交媒体巨头Meta突然宣布收购AI代理创业公司Manus，引入了充满活力与速度的中国创业团队，为扎克伯格充满焦虑症与危机感的一年画上了充满象征意义的句号。
岁末火线达成收购
Meta的AI业务负责人亚历山大·王（Alexandr Wang）昨天在社交媒体上宣布，Manus已经加入Meta，期待与Manus联合创始人兼CEO肖弘一道打造出色的AI产品。他称赞，Manus团队在探索当今模型的过剩能力方面处于世界一流水平，能够构建强大的AI代理。
Manus的肖弘回应称，“加入Meta让我们能够在更强大、更可持续的基础上发展，同时不改变Manus的运作方式或决策方式。”收购完成之后，他将出任Meta的副总裁，与团队继续留在新加坡。
收购AI代理产品公司Manus，不仅是Meta AI业务版图的又一次扩张与补缺，更是扎克伯格和亚历山大试图引入外部力量重塑内部组织，在内部矛盾不断的情况下，提振自身AI产品竞争力的又一次豪赌。
Meta在公告中表示，交易完成之后，计划继续运营并销售 Manus的服务，并将其整合到其社交媒体产品套件中。AI代理工具已经成为巨头们激烈竞争的领域。“我们计划将这项服务扩展到更多企业。”
双方并未宣布交易金额，但据美国媒体报道，成交价在20亿-30亿美元间。而且Meta洽购Manus的时候，后者正寻求以20亿美元的融资进行新一轮融资。双方团队从接洽到宣布交易，只用了不到半个月时间。这是典型的扎克伯格交易风格：认准价值就迅速出击。
如果将这笔交易置于Meta今年一系列AI战略调整的背景下审视，就更能理解扎克伯格对自身AI业务的严重焦虑：从Llama 4的惨淡表现，到开出天价年薪招募行业顶尖人才，到143亿美元入股Scale AI并引入亚历山大空降重组AI业务，再到对基础研究部门进行大裁员，以及AI教父杨立昆（Yann LeCun）辞职，最后以20亿美元收购Manus，为Meta AI业务这动荡重组的一年画上了一个句号。
中国团队出海企业
虽然名义上是一家新加坡企业，但Manus实际上是中国创业团队的出海企业，今年6月才搬迁到新加坡。Manus背后的公司蝴蝶效应是由中国创业者肖弘与季逸超等创业伙伴于2022年创立的，公司设在北京和武汉。
蝴蝶效应的首个产品是AI助手Monica，一个整合了ChatGPT和Claude等模型的浏览器扩展插件，到去年已积累超过1000万用户，并实现了盈利。不过，真正让肖弘团队吸引全球AI行业关注的，是今年3月推出的Manus。
这款产品被称为”世界首个真正的通用AI代理”，能够在云端异步运行，自主完成诸如创建网站、分析股票、制定旅行计划、筛选简历等复杂任务。与传统的聊天机器人不同，Manus采用多智能体架构，由一个中央”执行者”协调多个专业子智能体，处理不同任务环节。
Manus的技术实现并非自主开发全新模型，而是巧妙地编排了现有的强大模型——主要使用Anthropic的Claude 3.5 Sonnet和阿里巴巴Qwen的定制版本，配合29个专业工具进行网页浏览、API交互和脚本执行。这种”整合大于创新”的策略让Manus能够快速推向市场，并在某些基准测试（如GAIA）上超越了OpenAI的Deep Research。
令人印象深刻的是Manus的商业化速度。按照他们最近的介绍，产品推出仅有8个多月时间，Manus已经处理了超过147万亿个tokens，创建了8000万个虚拟计算机，服务着数百万用户和企业。
而且，Manus的年度经常性收入（ARR）已经超过了1亿美元，据称是全球最快达到这一里程碑的初创公司。需要解释的是，年化收入指的是按照目前的营收态势估算未来一年的营收，而非过去一年的实际营收。
美国风投巨头积极撮合
此次Meta收购之后，买断了Manus所有投资者的股权。这是Manus的诸多投资人最愿意看到的局面，尤其是美国风投巨头Benchmark。蝴蝶效应创办之后完成了两轮融资，总计融资8500万美元，国内投资者包括腾讯、真格基金以及红杉中国等。
今年4月，还在中国的Manus完成了美国风投基金BenchMark领投的7500万美元B轮融资，投后估值在5亿美元左右。BenchMark董事总经理普塔衮塔（Chetan Puttagunta）因此加入了Manus董事会。
据一位硅谷风投圈的人士向《硅谷观察》透露，Benchmark基金在撮合Meta与Manus的交易中发挥了关键作用。此次Meta买断收购Manus，意味着Benchmark这笔投资在8个月时间，得到了4-5倍的回报，是一个相当不错的快进快出投资。
值得一提的是，作为硅谷知名风投基金，这是Benchmark第二次从扎克伯格的收购中赚得盆满钵满。他们曾经是Instagram的A轮领投方，也参与了B轮融资，在那笔交易中总计获得了超过25倍的投资回报。
2012年，Instagram刚刚完成5亿美元估值的B轮融资，扎克伯格立刻以两倍估值锁定了收购，清除了Facebook未来最有可能的竞争对手。现在Instagram估值高达数千亿美元，扎克伯格的这次豪赌被认为是互联网历史上最为成功的收购交易。
Meta AI的黑暗之年
要理解Meta为何如此迫切地收购Manus，需要回顾2025年Meta在AI领域遭遇的诸多挫折，就能理解扎克伯格对AI竞争掉队的焦虑症与危机感。
2025年的AI行业，见证了中国团队DeepSeek的异军突起，也见证了AI巨头Meta的混乱与挫折。今年4月，Meta发布了Llama 4系列模型，其中包括Scout（109B参数）、Maverick（400B参数）和训练中的Behemoth（计划2万亿参数）。这本应是Meta在开源AI领域的又一次胜利，但结果却是一场令人难堪的灾难。
几乎在发布后，研究人员就注意到基准分数存在问题。Meta在测试中使用了专门优化的“experimental chat version”（实验聊天版本），而非公开发布的版本。这一做法引发了社区的质疑。更糟糕的是，Llama 4在编码和复杂推理等关键领域明显落后于竞争对手，尤其是中国的DeepSeek模型。
内部和外部的双重批评让扎克伯格深感触动。据内部人士透露，他对外界认为Meta试图”掩盖”产品表现不佳的看法尤为愤怒，对Meta AI团队非常失望。公司内部高管也认为模型性能未达预期，而外部开发者则指责Meta过度承诺、交付不足。
更令人担忧的是Behemoth的发布时间无限期推迟。据《华尔街日报》报道，Meta内部对Behemoth团队的进展感到沮丧，扎克伯格因此考虑对负责Llama 4 Behemoth开发的AI产品组进行”重大管理变革”。
开源大模型原本是Meta的领先赛道，但现在已经完全被中国群狼反超。DeepSeek和阿里Qwen等中国模型在多项基准测试中位居前列，常与闭源顶级模型（如OpenAI o1、Claude 4.5、Gemini 2.5）比肩或超越，尤其在数学、编程、推理和多语言任务上。
对开发者而言，中国大模型更有着明显的成本优势。近期公布的OpenRouter报告显示（a16z合作，覆盖100万亿Token）：中国开源模型全球使用量占比已经从去年年底的~1%飙升至峰值近30%。开源整体份额~33%，其中中国模型主导增长。
AI团队外行管内行
那么，为什么Llama 4会表现糟糕？一位曾在Llama团队直接参与开发的前Meta员工向《硅谷观察》透露，这背后或许更多是因为中高层的决策问题，存在着严重的“外行领导内行”问题。
Llama团队原本优先投入在多模态方向，因为Meta有多元化的产品生态，如元宇宙，智能眼镜，社交媒体等。但是今年年初DeepSeek出现之后，推理能力显著超越了Llama，让Meta团队内部“非常恐慌”。团队两头都想做好，但时间已经来不及了，这就导致了产品的混乱。
这位前Meta员工透露，Meta AI团队问题的根源是在于人不配位。一些原本做产品的Meta中高层，AI技术背景薄弱，但却领导真正做AI的人，这就是所谓的“外行管内行”。这种话语权的错位，是让他决定离职的重要原因之一。
原始Llama团队由14名拥有博士学位的学者和研究人员组成，但其中11人已经离开公司。后续版本由完全不同的团队开发，这种人才流失严重影响了产品连续性。这位前员工也是在扎克伯格引入亚历山大之前就离开了Meta。
扎克伯格焦虑求变
这一系列挫折促使扎克伯格陷入焦虑，从而决定采取激进变革。扎克伯格意识到Llama 4失败背后存在严重的团队领导问题，但又认为自己很难通过内部手段带来改变，需要寻找外部的鲶鱼来让团队重新具备竞争力。这就是扎克伯格找亚历山大来领导Meta AI部门的直接原因。
扎克伯格今年最重要的交易，无疑是投资143亿美元获得了AI数据标注公司Scale AI 49%的股权，同时将其28岁的创始人兼CEO亚历山大·王招至麾下，领导新成立的Meta Superintelligence Labs（MSL）。这是Meta有史以来最大的外部投资。
扎克伯格对亚历山大寄予厚望，希望他能够带来Meta在数据创新方面的突破。据知情人士透露，Meta领导层曾抱怨公司领先AI团队在数据创新方面缺乏进展。亚历山大的专长正是AI模型训练所需的高质量数据标注和评估，这正是Meta所需要的。
除了招募亚历山大空降领导Meta AI，扎克伯格还亲自参与了AI人才招聘，创建了一个名为”招聘派对”的高管群组，全天候讨论物色人才。过去半年时间，Meta向OpenAI、谷歌等知名AI公司的研究人员开出”七到九位数”的薪酬包。并重新调整总部座位布局，让核心的新员工能坐在扎克伯格附近。
Meta内部组织震荡
亚历山大的到来很快引发了Meta AI内部的组织震荡。这或许是扎克伯格希望看到的，也或许超过了他的预期。
首先是部门重组与大举清洗。亚历山大空降到来之后，Meta传奇AI科学家杨立昆成为了他的下属。这对于一位在AI领域拥有数十年研究经验、被公认为是“AI之父之一”的知名学者来说，是难以接受的“屈辱”，直接预示了他随后的离职。
今年10月，亚历山大对Meta AI团队进行精简整合，裁员600多人。除了他自己直属的TBD Lab没有被裁员，其他三个部门都受到明显影响，尤其是FAIR基础研究部门，包括“华人AI大牛”田渊栋在内的诸多AI研究人才都被无情清洗。
其次是战略分歧与资源争夺。《纽约时报》报道，亚历山大在2025年秋季的内部会议上与Meta的元老高管产生了明显分歧，包括产品主管考克斯（Chris Cox）和技术主管博茨沃斯（Andrew Bosworth），这些都是扎克伯格的多年亲信。
据报道，双方的冲突集中在AI投资优先级、开发时间表以及与Meta现有产品的整合等根本问题上。元老高管们主张利用公司庞大的社交数据优势，借助Facebook和Instagram的数据来训练Meta的新模型。
但亚历山大持有不同意见。他主张专注于追赶谷歌和OpenAI的模型，认为应该在技术前沿展开竞争而不是依赖现有产品数据。这种分歧反映了两种不同的AI战略愿景：是利用现有资产增量改进，还是大胆追求技术突破？至少在目前，扎克伯格给予了亚历山大足够的支持与信任。
第三是文化冲突与人才流失。一方面，亚历山大到来之后组建自己直属的精英团队，又高薪从竞争对手那里挖来顶级AI开发人才，直接拉开了与原先Llama团队的薪资差距。这种落差在Meta AI部门内部士气造成了一定影响，促使一些原先员工寻求跳槽机会。
另一方面，高薪挖来的人才也因为文化冲突寻求离开。从OpenAI和Scale AI加入的新人才对大公司的官僚主义表示沮丧。Scale AI前高级副总裁梅耶（Ruben Mayer）在加入Meta仅两个月后就离开了公司。生成式AI产品管理总监纳耶克（Chaya Nayak）和研究工程师瓦尔马（Rohan Varma）也在最近几周宣布离职。
据《金融时报》在12月中旬报道，亚历山大私下向同事抱怨扎克伯格的”微观管理”让他感到”窒息”。而一些员工则质疑他是否有能力管理Meta规模的研究团队，指出他的背景是AI数据服务而非前沿AI开发。这种双向的不满预示着内部关系的脆弱。
战略收购补缺业务
在这样的重组背景下，Meta火线收购Manus就有了更深的含义。亚历山大和扎克伯格都希望通过收购来补充Meta AI业务，带来新的用户与数据，同时引入来自中国创业团队的竞争力。
Meta 拥有强大的开源基础模型Llama 系列，在模型参数、推理效率和多模态能力上领先，但Meta 的核心缺口在于将这些模型转化为可靠的、自主完成复杂任务的代理系统。
Manus正是Meta这一缺口最好的补充。Manus 号称“全球首个通用 AI 代理”（general-purpose AI agent），能独立处理端到端任务，如市场研究、简历筛选、旅行规划、代码编写/部署、股票分析等，几乎无需人类干预。它依赖多代理架构 + 第三方模型，专注在执行可靠性、工具调用和上下文工程上。
而且Manus已经证明了自己的商业模式。推出不到9个月，就获得了数百万付费用户和企业，年化收入超过1亿美元。这是 AI 代理领域罕见的快速商业化成功，证明了市场需求。
这样的业务对Meta是很好的补充。收购后，Manus业务将继续独立运营，同时被整合进 Meta AI、Facebook、Instagram、WhatsApp等大家庭产品中，实现“代理丰富”（agentic-rich）的个人 AI 愿景。这直接填补了 Meta 在“代理执行层”的短板，让 Llama 模型从“会聊天”转向“会做事”，并为中小企业（尤其是 WhatsApp SMB）提供自动化工具。
从竞争角度看，收购Manus阻止了竞争对手的补强。AI代理已经超过聊天机器人，成为可预见未来的焦点竞争战场。在这一领域，OpenAI有Deep Research和Operator，Anthropic有Claude的计算机使用能力，Google有Gemini的多模态能力。
为了不在竞争中掉队，Meta需要类似的AI代理能力来保持竞争力，特别是在将AI整合到Facebook、Instagram、WhatsApp等数十亿用户产品中时。这就是收购Manus的直接意义。此外，Manus的中国团队以及在Qwen模型上的经验可能帮助Meta更好地理解和应对来自中国的AI竞争。
中国鲶鱼搅动Meta
作为一家由中国人才创立，搬迁到新加坡，获得美国基金投资，现在被美国科技巨头收购的公司，Manus的发展经历体现了AI时代的全球化本质。他们的技术和文化能否在硅谷巨头中存活，将是观察中国AI创业者国际化输出路径的一个重要案例。
Manus的成功案例也再次证明：在AI领域，中国创业者的执行力、产品化能力和商业化速度都已经达到了世界级水平。Manus能在8个月内达到1亿美元ARR，这种商业化速度即使在硅谷也是罕见的。和TikTok一样，Manus成功的背后是中国互联网行业多年积累的快速迭代、精益创业、以用户为中心的方法论的成功。
然而，这笔收购的未来整合也存在着不确定性。目前Manus是基于Claude和阿里Qwen等外部模型构建，而Meta当然希望推广自己的Llama模型。如果Manus被要求迁移到Llama，似乎是不可避免的事情。如果Llama的能力不足以支撑Manus的功能，这可能会影响到产品竞争力。
Manus的创始人肖弘和季逸超被认为是新一代中国AI创业者的代表，习惯于快速迭代与灵活决策，这与Meta的大公司流程可能格格不入。扎克伯格引入这两位中国创业者，其实是在下一场豪赌：赌这两条“中国鲶鱼”能在被大公司文化吞噬之前，先把 Meta的AI 生态彻底激活。
目前 Meta 采取了相对宽松的策略。Manus 团队目前仍以独立雇员身份加入 Meta，并在新加坡等地维持运营，试图在不完全融入 Meta 流程的情况下保持初创公司的节奏。
Manus团队来自中国创业背景，习惯于”996”工作制和快速试错。但Meta虽然也强调”move fast”，但作为成熟的上市公司，其内部流程、合规要求、决策机制都要复杂得多。这种文化碰撞可能导致团队失去原有的创新活力。
肖弘在收购后复盘提到，真正的难度不在于技术分析，而在于“克服内部惯性，将其变为组织的行动”。这暗示了他目前在 Meta 内部更多承担着推动文化变革、对抗大公司病的角色。而这正是扎克伯格和亚历山大希望看到的变化。
Meta收购Manus，表面上是一次常规的科技收购，实质上是硅谷巨头在AI时代焦虑的缩影，是扎克伯格用金钱和速度，引入“中国鲶鱼”来对抗组织惰性的又一次尝试，更是中国AI创业者输出全球影响力的又一次体现。
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责任编辑：杨赐
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