字节跳动Seed团队推出名为 SeedFold 的新一代折叠模型，不仅在多个蛋白质相关任务的性能上超越了AlphaFold 3，更重要的是，系统性地揭示了通往更强模型的三个关键“缩放配方”：
模型缩放：加宽而非加深。研究发现，增加Pairformer模块的宽度是提升模型表示能力最有效的方式。
架构创新：引入一种新颖的线性三角注意力机制，将关键计算的复杂度从立方级降低到平方级，实现了高效缩放
数据扩展：通过大规模知识蒸馏，将训练数据集扩充至惊人的2650万个样本，为模型提供充足“养料”。
实验结果在权威基准测试集FoldBench上得到了验证。SeedFold在蛋白质单体、蛋白-蛋白复合物、抗体-抗原复合物等多个关键任务上，均取得了当前最佳（SOTA）性能。（AI寒武纪）
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